空间汇总
graph TD
A[线性空间 / 向量空间]
B[距离空间]
C[距离线性空间]
D[完备的距离空间]
E[赋范线性空间]
F[Banach空间 / 完备的赋范线性空间]
G[内积空间]
H[Hilbert空间 / 完备的内积空间]
A --> |距离函数对加法数乘连续|C
B --> |柯西序列都收敛|D
A --> |定义范数|E
E --> |完备化|F
D --> |赋范|F
G --> |完备化|H
基本证明
距离
证明三个条件:
- 非负性:d(x,y)≥0,d(x,y)=0当且仅当x=y
- 对称性:d(x,y)=d(y,x)
- 三角不等式
开集
任意 x∈O 都有 B(x,r)⊂O
闭集
所有极限点都在内部
连续函数
- 开集映为开集
- T:X→X满足 Lipschitz 条件
完备
距离空间里的Cauchy序列都收敛
列紧
- M中任何序列都有收敛子序列
- 闭的列紧集叫自列紧集,就是紧集
紧集
范数/赋范线性空间
- 非负性: ∥x∥≥0 ,∥x∥=0 当且仅当 x=0
- 线性性: ∥αx∥=∣α∣ ∥x∥
- 三角不等式: ∥x+y∥≤∥x∥+∥y∥
线性算子
定义
T(αx+βy)=αTx+βTy
有界线性算子
∥Tx∥≤C ∥x∥
算子范数
∥T∥=∥x∥=1sup∥Tx∥=sup∥x∥∥Tx∥
内积空间
内积验证
- 非负:⟨x,x⟩≥0等于0当且仅当x=0
- 共轭线性: ⟨αx+βy,z⟩ 线性,
⟨x,αy⟩=α⟨x,y⟩
- 共轭对称: ⟨x,y⟩=⟨y,x⟩
验证Hilbert空间
完备的内积空间:
- 验证内积:平行四边形法则(对角线平方和等于两倍临边平方和)
- 验证完备:内积范数下Cauchy序列都收敛
或者同构于一个已知的内积空间
正规正交基
有多种方法:
- 验证 S 是正规正交集,而且没有比他更大的(更高维的)
- 与 S 的每个元正交的只有零元
- S⊂H 在 H 中完备( S 张成的子空间稠密)
Parseval 公式
可分的 Hilbert 空间 H 有可数基 {xn}n=1∞ ,则对任何 x∈X:
x=∑n=1∞⟨x,xn⟩xn
∥x∥2=∑n=1∞∣⟨x,xn⟩∣2
Frecht-Reisz 表示定理
f∈H∗
定义在 H 上的有界线性泛函 f 的作用唯一对应一个内积,从而唯一对应一个 H 中的元素
而且是保范的 ∥f∥=∥zf∥
Laz-Milgram 定理
把 F.R. 定理的内积推广成一个共轭双线性泛函 B(f,g) 满足条件:
{有界:B(f,g)≤C∥f∥ ∥g∥强制:B(f,f)≥α∥f∥2
那么有界线性泛函和B是一一对应的 f(x)=B(x,y0)i.e. f↦y0 ,此时保范变成了:
∥y0∥≤α1∥f∥
这时强制性保证了B对应的线性算子是有界可逆的 (B(x,y)=⟨Ax,y⟩:A↔A−1)
共轭双线性泛函的一个性质
有界共轭双线性泛函 φ(x,y) 唯一对应到 H 上的一个线性算子 A :φ(x,y)=⟨Ax,y⟩
伴随算子
连续线性泛函 f 和有界线性算子 T :
f(x)=def⟨Tx,y⟩=F.R.⟨x,y^⟩=def⟨x,T∗y⟩
y^⟺f⟺T⟺T∗
常见的例子
L2[a,b] 空间
-
范数:∥x∥2=(∫ab∣x(t)∣2dt)1/2
-
内积:⟨x,y⟩=∫abx(t) y(t) dt
l2 空间(复的我们表示为\usepackage{boondox-cal}(解决小写花体) \mathscr{l}^2 )
- 范数:∥x∥2=(n=1∑∞∣⟨x,xn⟩∣2)1/2
- 内积: