Kylaan

Back

泛函分析复习整理Blur image

空间汇总

  graph TD
      A[线性空间 / 向量空间] 
      
      B[距离空间]

      C[距离线性空间]

      D[完备的距离空间]

      E[赋范线性空间]

      F[Banach空间 / 完备的赋范线性空间]

      G[内积空间]

      H[Hilbert空间 / 完备的内积空间]

      A --> |距离函数对加法数乘连续|C
      B --> |柯西序列都收敛|D
      A --> |定义范数|E
      E --> |完备化|F
      D --> |赋范|F
      G --> |完备化|H
        

基本证明

距离

证明三个条件:

  1. 非负性:d(x,y)0,d(x,y)=0d(x,y) \ge 0,d(x,y)=0 当且仅当x=yx=y
  2. 对称性:d(x,y)=d(y,x)d(x,y)=d(y,x)
  3. 三角不等式

开集

任意 xO x\in O 都有 B(x,r)OB(x,r)\subset O

闭集

所有极限点都在内部

连续函数

  • 开集映为开集
  • T:XXT: X\to X满足 Lipschitz\mathrm{Lipschitz} 条件

完备

距离空间里的Cauchy序列都收敛

列紧

  • M中任何序列都有收敛子序列
  • 闭的列紧集叫自列紧集,就是紧集

紧集

  • 闭的列紧集
  • 有界闭集
  • 任何开覆盖存在有限子覆盖

范数/赋范线性空间

  1. 非负性: x0 ,x=0\| x \| \ge 0\ , \|x\|=0 当且仅当 x=0x=0
  2. 线性性: αx=α x\|\alpha x\|=|\alpha|\ \|x\|
  3. 三角不等式: x+yx+y\|x+y\|\le \| x\|+\|y\|

线性算子

定义

T(αx+βy)=αTx+βTyT(\alpha x+\beta y)=\alpha Tx+\beta Ty

有界线性算子

TxC x\|Tx\| \le C\ \|x\|

算子范数

T=supx=1Tx=supTxx\displaystyle \|T\|=\sup_{\|x\|=1}\|Tx\|=\sup\frac{\|Tx\|}{\|x\|}

内积空间

内积验证

  1. 非负:x,x0\langle x,x \rangle \ge 0等于0当且仅当x=0x=0
  2. 共轭线性: αx+βy,z\langle \alpha x+\beta y , z \rangle 线性, x,αy=αx,y\langle x, \alpha y \rangle = \overline{\alpha}\langle x,y \rangle
  3. 共轭对称: x,y=y,x \langle x,y \rangle = \overline{\langle y,x \rangle}

验证Hilbert空间

完备的内积空间:

  1. 验证内积:平行四边形法则(对角线平方和等于两倍临边平方和)
  2. 验证完备:内积范数下Cauchy序列都收敛

或者同构于一个已知的内积空间

正规正交基

有多种方法:

  1. 验证 SS 是正规正交集,而且没有比他更大的(更高维的)
  2. SS 的每个元正交的只有零元
  3. SHS\subset H HH 中完备( SS 张成的子空间稠密)

Parseval 公式

可分的 Hilbert\mathrm{Hilbert} 空间 HH 有可数基 {xn}n=1 \{ x_n\}_{n=1}^\infty ,则对任何 xXx \in X: x=n=1x,xnxnx = \sum_{n=1}^\infty \langle x,x_n \rangle x_n x2=n=1x,xn2\|x\|^2 =\sum_{n=1}^\infty |\langle x,x_n \rangle |^2

Frecht-Reisz 表示定理

fHf\in H^* 定义在 HH 上的有界线性泛函 ff 的作用唯一对应一个内积,从而唯一对应一个 HH 中的元素
而且是保范的 f=zf\|f\|=\|z_f\|

Laz-Milgram 定理

F.R.\mathrm{F.R.} 定理的内积推广成一个共轭双线性泛函 B(f,g)B(f,g) 满足条件:

{有界:B(f,g)Cf g强制:B(f,f)αf2\begin{cases} \text{有界:}B(f,g) \le C\|f\| \ \|g\| \\ \text{强制:}B(f,f) \ge \alpha \|f\|^2 \end{cases}

那么有界线性泛函和B是一一对应的 f(x)=B(x,y0)i.e. fy0 f(x)=B(x,y_0) \quad i.e.\ f\mapsto y_0 ,此时保范变成了:

y01αf \|y_0\|\le \dfrac{1}{\alpha}\|f\|

这时强制性保证了B对应的线性算子是有界可逆的 (B(x,y)=Ax,yAA1) \Big( B(x,y)=\langle Ax,y \rangle :A\leftrightarrow A^{-1}\Big )

共轭双线性泛函的一个性质

有界共轭双线性泛函 φ(x,y)\varphi(x,y) 唯一对应到 HH 上的一个线性算子 AA :φ(x,y)=Ax,y\varphi(x,y)=\langle Ax,y\rangle

伴随算子

连续线性泛函 ff 和有界线性算子 TT : f(x)=defTx,y=F.R.x,y^=defx,Tyf(x) \overset{\mathrm{def}}{=} \langle Tx,y\rangle \overset{\mathrm{F.R.}}{=} \langle x,\hat{y}\rangle\overset{\mathrm{def}}{=}\langle x,T^*y\rangle y^fTT\hat{y}\Longleftrightarrow f\Longleftrightarrow T \Longleftrightarrow T^*

常见的例子

L2[a,b]L^2[a,b] 空间

  1. 范数:x2=(abx(t)2dt)1/2\displaystyle \|x\|_2 = \Big(\int_a^b |x(t)|^2 \, \mathrm{d}t \Big)^{1/2}

  2. 内积:x,y=abx(t) y(t) dt\displaystyle \langle x,y\rangle = \int_a^b x(t)\ \overline{y(t)}\ \mathrm{d}t

l2\mathcal{l}^2 空间(复的我们表示为\usepackage{boondox-cal}(解决小写花体) \mathscr{l}^2

  1. 范数:x2=(n=1x,xn2)1/2\displaystyle \|x\|_2=\Big (\sum_{n=1}^\infty |\langle x,x_n \rangle|^2 \Big)^{1/2}
  2. 内积:
泛函分析复习整理
https://kylaan.top/blog/fa-review/fa
Author Kylaan
Published at 2025年11月16日
Comment seems to stuck. Try to refresh?✨